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内核漏洞层出不穷。每当一个能够导致容器逃逸的高危 CVE 被公开，安全团队都要经历一套熟悉的流程：阅读公告、研究 PoC、确定阻断点、编写缓解规则、验证不会影响业务、分阶段上线。即便各个环节都有 AI 辅助，整套流程跑下来仍然需要数小时，而且不同 CVE 之间大量工作是重复的。能不能用 AI Agent 把这个周期进一步压缩？

我们开发了 vArmor 漏洞策略生成器来压缩这个周期。它是一个 AI 驱动的 Skill，输入漏洞信息（CVE 编号、PoC 仓库、分析文章），输出针对特定漏洞的 vArmor 缓解规则——用户将其融合到已有策略中即可实施防护。本文介绍这个 Skill 的设计思路，以最近公开的 Dirty Frag 漏洞为例进行演示，并讨论如何获得最佳使用效果。